大数据技术应用专业人才培养方案

大数据技术应用专业人才培养方案

2025年6月修订

目 录

一、专业名称（专业代码）

二、入学要求

三、修业年限

四、职业面向

五、培养目标与培养规格

（一）培养目标

（二）培养规格

六、 课程设置

（一）公共基础课

（二）专业（技能）课

七、 教学进程总体安排

（一）基本要求

（二）教学安排建议

八、 实施保障

（一) 师资队伍

（二）教学实施

（三）教学资源

（四）教学方法

（五）学习评价

（六）质量管理

九、 毕业要求

十、附录

一、专业名称（专业代码）

大数据技术应用（710205）

二、入学要求

初中毕业生或具有同等学力者。

三、修业年限

3年

四、职业面向

五、培养目标与培养规格

（一）培养目标

本专业培养理想信念坚定、德技并修，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、优秀的大数据职业素养和创新意识，具备精益求精的工匠精神的四有公民；培养较强的就业能力和可持续发展的能力;掌握 Java、Python、Spark、Sqoop、Flume、Kafka、zookeeper、linux 知识，掌握大数据运维、大数据开发、大数据测试、大数据架构等大数据技术技能， 从事大数据运维、大数据测试、大数据开发、大数据数据库维护等工作，面向大数据运维工程师、大数据测试工程师、大数据开发工程师、大数据算法工程师、大数据架构师等大数据技术服务业的计算机大数据技术人员、大数据程序设计员、大数据软件测试员等职业群，能够从事大数据开发、大数据测试、大数据技术支持、大数据数据库维护等工作的复合型技术技能人才。

（二）培养规格

本专业毕业生应具有以下职业素养、专业知识和技能：

1、职业素养

（1） 拥护党的领导，努力学习马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想，积极践行科学发展观，能遵纪守法，有事业心和责任感；

（2）具有良好的职业道德和匠心精神，能自觉遵守行业法规、规范和企业规章制度,具有较强的创新精神、创造能力和创业素质；

（3）善于与人交流合作，讲诚信，有良好的团队协作精神；

（4）具有大数据技术应用应用相关的信息安全、知识产权保护和质量规范意识；

（5）具有一定的自我心理调整能力，有良好的心理素质,有健康的心理和体魄，能吃苦耐劳，乐于奉献，能够适应科技进步、社会发展和职业岗位变化，学会终身学习；

（6）具有熟练的信息技术应用能力。

2、专业知识和技能

(1) 掌握毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论的基本原理和方法；

(2) 具有较扎实自然科学基础，较好的人文社会科学基础和管理科学基础；

(3) 掌握与职业岗位相适应的技术型人才必需的大数据开发与设计等基础知识；

(4) 掌握面向过程与面向对象的软件编程技术；

(5) 掌握大数据软件换件维护与软件版本升级管理知识；

(6) 掌握大数据数据库维护的专业知识；

(7) 掌握大数据软件集群搭建与编程的知识；

(8) 掌握大数据软件spark 集群搭建与编程的知识；

(10)掌握大数据软件hive 与hbase 数据库管理与应用知识；

(11)掌握大数据软件 sqoop、flume、kafka 等数据收集软件的应用；

(12)掌握大数据编程语言java、python、scala、hql 等知识；

(13)掌握大数据的所有大数据技术，独立完成工作；

(14)掌握人际关系沟通技巧。

3、方法能力

（1）具备正确的政治思想能力，实时巩固与学习中国特色的社会主义理论体系；

（2）具备英语阅读与表达的能力，具有跟踪学习国外新技术资料的能力；

（3）具备人文科学和管理科学的能力，具备良好的客户沟通能力和团队协作能力；

(4)具备储备新技术的能力；

(5)具备大数据软件环境维护、大数据环境问题处理、大数据软件环境升级的能力；

(6)具备有数据库搭建、维护、使用的能力；

(7)具备软件集群搭建与使用能力，具有其深层次原理的知识储备的能力；

(8)具备 spark 集群搭建与使用的能力，具备使用 spark 进行数据处理、数据分析的能力;

(9)具备hive 与hbase 大数据数据库的使用和维护的能力；

(10)具备使用sqoop、flume、kafka 进行数据同步的能力；

(11)具备使用python、java、scala、hql 等编程的能力；

(12)具备独立完成工作的能力，能承担一定的工作压力；

六、课程设置

本专业课程设置分为公共基础课和专业技能课；

公共基础课包括德育课，文化课，体育与健康，公共艺术，以及其他自然科学和人文科学类基础课；

专业技能课包括专业核心课和专业（技能）方向课，实习实训是专业技能课教学的重要内容，含校内外实训、顶岗实习等多种形式。

（一）公共基础课

（二）专业（技能）课

1、专业基础课

2、专业（职业）核心课

3、专业（职业）拓展课

4、综合实训

本专业将开展数据库关键技术实训、Linux体系综合实训、大数据挖掘工具、互联网大数据处理、行业大数据、社会实践等综合实训。

5、顶岗实习

顶岗实习是本专业学生职业技能和职业岗位工作能力培养的重要实践教学环节，要认真落实教育部、财政部关于《中等职业学校学生实习管理办法》的有关要求，保证学生顶岗实习的岗位与其所学专业面向的岗位群基本一致。在确保学生实习总量的前提下，可根据学生专业实际需要，通过校企合作，安排学生实习。

七、教学进程总体安排

（一）基本要求

每学年为52周，其中教学时间40周（含复习考试），累计假期12周，周学时一般为28学时，顶岗实习按每周30小时（1小时折合l学时）安排，3年总学时数为3400学时。课程开设顺序和周学时安排，学校可根据实际情况调整。

公共基础课学时约占总学时的38%，允许根据行业人才培养的实际需要在规定的范围内适当调整，但必须保证学生修完公共基础课的必修内容和学时。

专业技能课学时约占总学时的62%，在确保学生实习总量的前提下，可根据实际需要集中或分阶段安排实习时问，行业企业认知实习应安排在第一学年。

课程设置中应设选修课，其学时数占总学时的比例应不少于l0％。

（二）教学安排建议

八、实施保障

（一)师资队伍

坚持以人为本，把高学历、高职称、双师型素质为主要特征的双师结构队伍建设放在学校优先发展的战略地位，采取切实可行的政策措施，致力于师资队伍结构优化和整体素质的提高。团队所有老师均需参加国家级师资培训，教师利用假期进企业实践，具备工厂工作经验，打造一支专业知识扎实、科研能力强、专兼职结合、双师素质高、结构合理的“双师”型专业教学团队。

在师资的培训发展上着眼于两大方面，一是实践经验导向:即要给教师创造参与企业实践的机会，实施教师企业实习计划，更新信息、理念，积累实践经验;二是国际化导向:即要给教师创造拓宽视野、跟上国际企业发展步伐的机会，要给教师创造与国际同行交流、教学科研水平与国际对接的机会。

1、安排专业教师到本地企业等相关部门进行专业实践。为了提高专业教师理论和实践的能力，学校每学期安排教学轮空，要求专业教师(特别是缺乏专业实践经验的青年教师)到企业进行一定时间的专业实践锻炼，并经常性地带着专业教学中的一些问题，到企业中向有丰富实践经验的专业人员请教，在他们的帮助下提高自己的专业实践能力。
2、加强实践教学研讨，提高教师的专业技能。学校本专业有关教师加强实践教学研讨，着重研究探讨如何体现以能力为本位，培养学生熟练的职业技能和综合职业能力,实现理论与实际、教学与生产有机结合的有效途径。学校要求专业理论教师必须深入学生见实习等实践第一线进行指导，基础文化课教师利用学生见实习之际深入行业进行调研等方法,促进各科教师了解行业、增强职业素养训练意识，促使专业教师的实际操作能力不断提高。
3、积极开展产学研开发。学校根据专业现代化建设的需求，设法创造机会，促成专业教师积极参与专业教育和实训企业的建设，利用自身的专业优势，学校教师团队与企业人员一起研究和开发系统的教学实训基地，自主研发实训产品，在节约实训资金的同时，也提高了专业教师的科研开发能力。与此同时，在与有关企业、教研部门合作的基础上，建立一个兼职外聘教师人才库，形成稳定、高效、高水平的外聘兼职教师队伍。
4、扎实开展校本教学研究。学校系统规划校本教学研究活动，采取聘请专家来校进行课改理论指导、行业专家(技能大师)进行实践经验交流、本校教师定期举行专题沙龙研讨等形式，推动本专业教师的教学水平不断提高。

5、努力建设一支具有较高水平的“双师型”专业教师队伍。专业教师必须具备相应岗位群的技术技能，熟悉本行业实践，有较强的亲自动手示范、亲自解决疑难问题的现场指导能力，能主动投入精力抓好培养学生实践能力的教学工作，具有与学生获取的多种岗位资格证书或岗位技能证书相关的证书，具有较强的理论和实践的综合能力，并能及时掌握本专业群的新实践要求。

6、请进来，走出去，不断加强专业知识技能与理论的学习。选派专业骨干参加相关专业国家级培训、省级培训；邀请技能大师来校对本专业教学团队进行培训，强化专业意识；聘请具有高学历、高职称并有较高社会知名度的专业名师来校指导专业建设，加强专业融合；优化学历结构，积极支持专业教师获得技师、高级职业资格证书等证书，积极推进教师“读硕计划”的实施。

（二）教学实施

1、教学要求

（1）公共基础课

公共基础课教学要符合教育部有关教育教学基本要求，按照培养学生基本科学文化素养、服务学生专业学习和终身发展的功能来定位，重在教学方法、教学组织形式的改革，教学手段、教学模式的创新，调动学生学习积极性，为学生综合素质的提高、职业能力的形成和可持续发展奠定基础。

（2）专业技能课(核心课)

专业技能课教学按照相应职业岗位（群）的能力要求，强调理论—实践－多媒体一体化教学，突出“做中学、做中教”的职教特色，实训课学时占总课时的50%。专业技能课采用项目教学、案例教学、任务驱动、角色扮演、情境教学等方法，创新课堂教学。

（3）课程设置

本专业课程计划总学时共 3400学时，课程共分为7个课程模块。

2、教学管理

教学管理要更新观念，改变传统的教学管理方式。教学管理要有一定的规范性和灵活性，合理调配教师、实训室和实训场地等教学资源，为课程的实施创造条件；要加强对教学过程的质量监控，改革教学评价的标准和方法，促进教师教学能力的提升，保证教学质量。

（三）教学资源

1、打破学科型课程结构，建立职业化课程结构。

用必修课( 包括公共基础课和专业必修课)和选修课构建课程体系，即建立符合中职大数据技术应用专业人才培养目标的职业化课程体系。必修课包括公共基础课和专业必修课，目的在于保证专业人才培养的基本规格，其中公共基础课重在培养学生的人文素质，专业必修课(应划分出专业基础课和专业技能课)重在培养学生掌握专业通用的必备的理论知识和实践技能，以及劳动和匠心精神。选修课应该在行业工作岗位细分的基础上，按照工作岗位所需的知识、能力以模块化的形式来精心设课，重在深化和拓展学生相关专业知识与技能，培养学生的爱好和兴趣，发展学生的特长和潜能，突出学生的个体差异。

2、在广泛的行业调研基础上，依据工作任务和岗位能力设置课程中职大数据技术应用专业的课程设置，应该在积极深入企业开展广泛的行业调研的基础上进行。通过与行业专家、企业管理人员及基层员工的广泛交流，分析和调研本行业职业岗位，及职业岗位群，明确各工作岗位的主要工作任务，确定行业工作岗位所需要的知识、能力和素质，并依此来开发和设计专业课程。

3、重视实习和实训课程设置，构建实践教学的完整体系。

中职大数据技术应用专业应该在教学计划中明确设置实践课程，作为专业必修课，同时明确实践课程的教学目标、编写实践课程的实训指导书、实习实训教案、规定实践课程的考核方式。

4、自主研发产品，打造专业品牌效应。

鼓励本专业教师团队提升自己的专业能力，打造本校专业特色，提升区域乃至全省专业品牌效应，进一步完善自主研发的实训产品，制作自己特色的大数据软件以及相关平台，将新型产品积极应用与专业实训教学中。

5、增设区域特色课程，开发地方特色教材。

中职大数据技术应用专业培养的人才多是服务于地方IT行业、金融业以及服务业等，这就要求在课程设置时要增设符合地方区域经济发展和反映地方或区域行业资源特色的课程，即突出地方特色和专业特色，使学生具备良好的地区行业发展所需要的知识与技能，提高了人才的区域适应性。

6、充分利用校企合作资源，建立长效合作基地。

充分利用校企合作资源，积极参与企业技术攻关，充分依托校办工厂，校企合作对象作为教学长期稳定的实训基地，实现专业教学和师生顶岗实践的需要。

（四）教学方法

1、选用根据国家课程标准编写的，适合我校教师和学生特点的教材；科学合理地使用教材，充分挖掘教材的资源优势，使之成为适合学生学习方式的学习内容；不断开发和拓展课程资源，为教师提供更多的典型案例、辅助资料。在教材的使用过程中，对其适用性不断进行评析，为其进一步完善提供依据。

2、加强教师培训，培养造就一支基本素质优良，能适应社会需求，能促进学生发展的“双师”型教师队伍；一支由学校行政领导、教科室与教务处人员、与教师三结合的教育整体改革骨干队伍。

3、建立以校为本的教学研究制度，要求教师结合教学实践中的问题进行研究，开展教师间的交流与合作研究，使教师在课程的实施过程中不断提高专业水平。

4、创设与教学实际相适应、适合我校教师与学生实际的课堂教学模式；逐步转变学生的学习状态，使学生的学习在基于主体的、积极的、自信的、主动探索的、集体合作的基础上，获得终身有用的知识。

5、学校要根据课程发展规划，积极创造条件，逐步开设丰富多样的高质量选修课程，努力办出特色。

6、课程实施过程应有利于学生自主选择课程并能够及时调整，形成个性化的课程修习计划。

7、学校充分利用各项教育资源，进一步加强、深化校企合作，校内外实习实训基地建设，提高利用效率。

8、灵活采用综合教学法、任务驱动教学法、探究式教学法、案例教学法、情景模拟教学法等教学方法来提高教学质量。

（五）学习评价

1、评价原则

对学生智力因素与非智力因素评价相统一的原则。即评价的内容应是全方位，多层次的，既包括对学生知识、技能、能力的评价，也包括对学生态度、情感、行为等的评价。

2、评价内容

恰当评价学生的知识和技能，在评价学生的知识和技能时，以课程标准制订的知识与技能目标为标准，考察学生对基础知识和基本技能的理解和掌握程度。注重评价学生的知识与技能的运用和应用能力以及职业素养等，中等职业教育的目的就是培养应用型人才，评价一个学生，不仅看他的知识量，更要看他是否能运用所学知识，解决实际问题。

3、评价方法

考试的目的在于对教学的诊断、反馈、评定和激励。考试命题的依据是课程标准所提出的教学内容和教学要求，根据不同的课程性质采用不同的考核方式。

（1）公共基础课考核：

考核形式：期中考试成绩占30%，期末考试成绩占40%，平时学习过程占30%。

（2）实训技能课考核：

本部分内容采用目标考核、过程考核和理论实践一体化考核评价相结合的方法，注重学生自查评价、互评和教师考核评价的综合性。

课程成绩为 100 分，60 分以上为合格，低于 60 分为不合格。

教师的考核评价占80%，考核评价的手段包括闭卷测试、每次实验报告的成绩和网络资料的整理等。其中闭卷测试成绩占30%、学习过程档案资料（作业、课堂笔记、实验的准备工作、学习的态度等）占15%、实验报告的成绩占10%，网络资料的查询和整理占5%，实训考核成绩占20%。

学生的自查评价、互评占10%，评价的手段以学生阶段小结为主，小结的内容包括知识和技能的收获、学习中进步的过程及协作互助等方面。

（六）质量管理

明确定位专业建设服务地方经济建设，充分调研行业人才需求，紧密联系师资队伍建设与校企合作，创新人才培养模式。使大数据技术应用专业毕业学生主动适应区域产业经济和社会发展的需要，根据学校的办学条件，有针对性地进行专业建设，使之与地方产业结构相适应，服务于区域经济发展。

1、严格执行教学计划，确保规范教学。

严格执行教育部颁布的公共基础课程大纲，依据行业职业资格标准进行课程考核，结合学校实际情况制定本校《大数据技术应用教学标准》，从知识结构、能力结构、课程设置及教学要求上，体现学校人才培养目标和办学理念;从教学活动时间分配、课程教学时 间安排等方面,体现职业教育的特色。学校对从教学进度计划制定、教案检查、课堂考核、教研活动检查、技能考核等方面执行教学大纲。在教材选用方面，选用全国规划教材和根据学校专业实际需要编写的校本教材，确保教学材料的规范性、科学性和一致性。

2、构建教学质量监控体系。

学校成立教学督导机构，专门负责全校教学质量的检查与督导，提升全校师生的教学质量意识，强化质量意识;建立师生教学评价体系和毕业生跟踪调查制度，做到质量管理责任明确、落实有效。

3、创新管理制度，加强常规管理。

坚决执行《中等职业学校教师道德规范》等文件，制定《教师管理实施细则》、 《学生考核细则》 等一系列文件制度，规范常规管理，严格执行检查，确保教学质量提升。学校、教务科、学生科、专业教研室、任课教师每年制定齐全的工作计划和工作总结，确保教学常规工作落实有效。

每学期对教学进度计划、教案、校本研修记录、大纲执行情况、实训记录表进行中期、期末两次以上检查，全程督导，提高培养质量。

4、以赛促学，以研促教，提升育人质量。

将教学工作与技能竞赛活动相结合，严格日常教学管理，促进教学质量提高，提高专业的内涵建设，促进教学科研提升，提升整体育人质量。

5、开展专业进社区服务活动。

定时开展专业进社区服务活动，师生义务维修居民的各种电器设备。提升周边专业服务效应，扩大专业服务影响，便利居民生活。

九、毕业要求

修完三年专业教学计划要求的三年制全部课程和专业实践教学环节，成绩及格（合格）或以上：

1、符合国家、省教育厅教育行政部门中等职业学校学生学籍管理相关规定；

2、参加省、市文化学科、技能普查（抽查）必须合格；

3、毕业前无纪律处分或消除纪律处分；

4、顶岗实习和社会实践考核合格；

5、思想品德评价合格，身心健康；

6、符合学校的有关毕业要求。

十、附录